Data Engineering 1

Nummer

de1

ECTS

3.0

Anspruchsniveau

basic

Inhaltsübersicht

Informationstechnologie ist aus dem Ingenieursalltag nicht wegzudenken. Die grundlegenden Konzepte sowohl aufseiten der Hardware wie auch bei der Erstellung von Software sollen in diesem Modul für Nicht-Informatiker erarbeitet werden. Als Software-Umgebung dient Python. Schwerpunkt dieses Grundlagenmoduls liegt auf der Datenverarbeitung (Datengewinnung, -verarbeitung und -darstellung).

Python-Grundlagen:

Benutzeroberfläche, Help, Variablen, Funktionen
Programme schreiben
Ein- und Ausgabe von Daten - weitere Datenstrukturen und Umwandlung
Programmierung: Vergleichsoperatoren, Verzweigungen und Schleifen, Fehlersuche mit Debugger
Visualisierung von Daten mit 2D-/3D-Plots

Datenverarbeitung:

Daten (aus Dateien, aus dem Internet) einlesen und strukturiert abspeichern
Daten analysieren und interpretieren
Daten verarbeiten
Daten visualisieren

Software Engineering:

Dokumentation
Lastenheft
Validierung und Testen von Programmen, Programmablaufpläne
Projektarbeit
Einsatz KI (ChatGPT) für Programmierung und Projekte

Lernziele

Die Studierenden kennen verschiedene Datenstrukturen und deren Verwendung in Python und können diese problemgerecht einsetzen.
Die Studierenden kennen die grundlegende Syntax für mathematische Funktionen und Kontrollstrukturen prozeduraler Programme in Python und können vorgegebene Python-Programme verstehen und erweitern.
Die Studierenden können einfache ingenieurtypische Aufgabenstellungen mit Python umsetzen.
Die Studierenden erleben die Grundkonzepte des Software Engineering bei der Durchführung eines kleinen Software-Projekts. Sie kennen Methoden der Validierung von Software und können diese einsetzen.
Die Studierenden können Daten aus Dateien und Web-Schnittstellen einlesen, verarbeiten und visualisieren.

Leistungsbewertung

Erfahrungsnote