Challenge X 6

Studierende bearbeiten eine selbst gewählte, realitätsnahe und interdisziplinäre Aufgabenstellung und erwerben dadurch praxisrelevante Handlungskompetenzen.
Die Challenge-Aufgabenstellung verlangt die Vernetzung von einzelnen Kompeten-zen und deren Transfer auf realitätsnahe Praxisanwendungen.
Durch die Challenge-Aufgabenstellung kommen die Studierenden mit den fachspe-zifischen Fragestellungen der Challenge-Domäne (Anwendungsgebiet) in Kontakt, eignen sich notwendige Grundkenntnisse dieser Domäne an und vertiefen dies so weit wie nötig, um die Aufgabenstellung in einer agilen Arbeitsweise angemessen lösen zu können.
Die Studierenden wählen anfangs Semester, welche Kompetenzen sie im Rahmen der Challenge weiterentwickeln wollen. Sie dokumentieren im Verlauf der Challenge ihren Fortschritt.
Der Kompetenznachweis setzt sich aus einer Abgabe, einer Präsentation und einer Verteidigung zusammen. Die Studierenden sind aufgefordert, die Expert*innen zu überzeugen, dass sie in den gewählten Kompetenzen das angestrebte Niveau er-reicht haben.

Agiles Projektmanagement Studierende nutzen agiles Projektmanagement und das Scrum Framework, um die Fragestellung iterativ und inkrementell zu entwickeln. Das gesamte Projektteam ist verantwortlich für den Erfolg der Challenge X.

Domänen Verständnis Studierende arbeiten sich in relevante Themen ein und erlangen Systemkenntnisse, die es erlauben, die Fragestellung angemessen zu bewältigen. Zielführende Recherchen setzen sie dazu ein, um fundierte Projekt-relevante Entscheidungen zu treffen.

Lösungsstrategien und -methoden Studierende zerlegen die Fragestellung mit Methoden und technischen Definitionen in Data Science Tasks, präzisieren sie und formulieren Lösungsstrategien. Dabei sind die ausgewählten Methoden und Technologien zur Lösung angemessen und Entscheidungen sind fundiert. Die inhaltlichen und methodischen Projekt-Risiken sind bekannt und werden kontrolliert.

Ausführung eines Data Science Projekts Studierende bearbeiten Fragestellungen gemäss branchenüblichen Prozessen. Sie gehen Fragestellungen und Tasks datengeleitet an und implementieren (iterative) Lösungen. Arbeitshypothesen werden formuliert und mit Daten verifiziert/falsifiziert.

Dokumentation und Reproduzierbarkeit Studierende erstellen eine vollständige und nachvollziehbare Dokumentation der Arbeit, Arbeitsprozesse und Entscheidungen. Anhand der Dokumentation können die Ergebnisse reproduziert werden.