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      Module
      Marketing

      Marketing

      Nummer
      00304
      Leitung
      Johannes Fenner, +41 62 957 22 53, johannes.fenner@fhnw.ch
      ECTS
      6.0
      Unterrichtssprache
      Deutsch
      Leitidee / Kurzbeschreibung

      Im Rahmen des Studiengangs Bachelor of Science in Business Artificial Intelligence soll den Studierenden die Möglichkeit eröffnet werden, sich im Rahmen dieses Wahlfachs mit anspruchsvollen Diskussionen über marktorientierte Unternehmens- und Geschäftsfeldstrategien auseinanderzusetzen. Dadurch soll ein Verständnis für den fachlichen Hintergrund des Marketings sowie die Einordnung der entsprechenden Konzepte gefördert werden. Dies erfolgt vor dem Hintergrund der Entwicklung der künstlichen Intelligenz, die in der Marketing-Praxis eine zunehmend wichtigere Rolle spielt und neue Werkzeuge bereitstellt.


      Die Studierenden erweitern ihr bestehendes Wissen über den operativen Marketing-Mix unter Berücksichtigung der strategischen Metaebene, insbesondere der Segmentierung und Positionierung. Dadurch sind sie in der Lage, das übergeordnete strategische Umfeld zu verstehen, zu gewichten und einzuordnen. Dabei tangiert die künstliche Intelligenz, wie bereits die Digitalisierung alle Bereiche des Marketings und so wird im Rahmen des Unterrichts praxisnah aufgezeigt, wie sie zum Einsatz kommen kann.

      Zu erreichende Kompetenzen

      Wissen und Verstehen: Die Studierenden können ...

      • die relevanten Marketinganalyseinstrumente auflisten und beschreiben
      • spezifische Marketingstrategien, wie jene eines Marktführer oder Nischenanbieter und jene von Marketing-Kooperationen erklären.
      • die einzelnen 7P's des Marketing-Mix erläutern.
      • den Begriff Customer Behaviour, Customer Insights und Kundenbedürfnisse erläutern.
      • die wichtigsten Wettbewerbs- und Differenzierungsstrategien aufzählen und beschreiben.
      • die Grundsätze des Marketing-Controllings auflisten und erläutern.


      Anwendung von Wissen und Verstehen: Die Studierenden ...

      • können die wichtigsten Marketinganalyse Instrumente in Fallbeispielen anwenden, unterstützt von KI-basierten Tools.
      • können einen konkreten Markt in verschiedene Marktgrössen unterteilen und erläutern.
      • können konkrete Marktsegmente mit verschiedenen Kriterien festlegen und erläutern.
      • können eine Zielgruppenanalyse entlang von Kriterien und mit Hilfe von KI durchführen.
      • sind imstande die einzelnen Marketing-Mix Instrumente in Fallbeispielen anzuwenden und dabei KI-basierte Hilfsmittel zu verwenden.
      • können eine praxistaugliche Marketingstrategie und Problemlösung anhand eines Fallunternehmens entwickeln und aufzeigen, wie KI sie dabei unterstützt.


      Urteilen: Die Studierenden ...

      • sind imstande Marketingstrategien in Fallbeispielen zu analysieren und zu beurteilen
      • können die Umwelteinflüsse auf eine Marketingstrategie und auf den -Mix beurteilen.
      • können eine praxistaugliche Marketingstrategie aus der SWOT-Analyse ableiten.


      Kommunikative Fertigkeiten & Selbstlernfähigkeit:

      • Die Studierenden können die Marketingbegriffe präzise, konkret und und qualifiziert einsetzen.
      • können sich selbständig mit den zur Verfügung gestellten Materialien für den Unterricht vorbereiten.
      Lerninhalte

      Marketing - Basics und Marketing- Analyse

      Einordnen der Rolle des Marketings im Rahmen der strategischen Unternehmensplanung.

      • Marketinganalyse- Instrumente: Umweltanalyse, Branchenanalyse, Wettbewerbsanalyse, SWOT- Analyse, Produktlebenszyklus
      • Customer Insights und Customer Behaviour
      • Marketing - Ziele und - Strategie
      • Marktsegmentierung und Zielgruppen
      • Marktpotenzial, Marktvolumen, Marktanteil
      • Zielmarkt
      • Positionierung
      • Wettbewerbs- & Geschäftsfeldstrategie
      • Marketing- Kooperationen und - Mix Planung


      Die 7Ps des Marketing-Mix werden strategiebasiert auf konkrete Fallbeispiele angewendet und es werden immer die digitalen Bereiche und wie künstliche Intelligenz zum Einsatz kommen kann, berücksichtigt. Die ganzheitliche Sicht steht im Vordergrund.

      • Marktgestaltung: Grund-, Zusatz- und Nebenleistungen eines Produktes. Differenzierung durch Produktleistung und/oder Dienstleistungen.
      • Preisgestaltung: Begriff, Bedeutung und Funktion der Preispolitik. Verfahren zur Preisbestimmung, - gestaltung und – differenzierung.
      • Marketing- Kommunikationsinstrumente und Prozesse der Marketing-Kommunikation in Zeiten von AI.
      • Dimensionen der integrierten Marketing- Kommunikation.
      • Distribution: Begriff, Bedeutung und Funktion der Distributionspolitik.
      • People / Process / Physical Evidence: Definition und Anwendung anhand von Beispielen.
      • Marketing- Controlling: Kennzahlen zur Erfolgsmessung der Kernaufgaben des Marketings.
      Lehr- und Lernmethoden

      Kontaktstudium:

      Vorlesung, Übung, Diskussion, Präsentation, Aufgabe, Gruppenarbeit, Fallstudien, Literaturstudium, Simulation


      Begleitetes Selbststudium:

      Einzelarbeit, Gruppenarbeit, Online Tutorial


      Voraussetzungen

      Keine

      Anwesenheitspflicht

      Anwesenheit wird erwartet.

      Modulbewertung

      Note 1 – 6 (halbe Noten)

      Literatur

      Pflichtliteratur:

      Philip Kotler, Kevin Lane Keller, Marc. O. Opresnik, Marketing Management, aktuelle Auflage. Pearson Studium, München

      Veronika Bellone, Marketing, in: Walter Hugentobler, Karl Schaufelbühl, Matthias Blattner, Integrale Betriebswirtschaftslehre, Kapitel Marketing, aktuelle Auflage, Orell Füssli, Zürich.

      Ergänzende Literatur:

      Literaturliste und/oder Fachliteratur wird vom Dozierenden vorab verteilt oder auf Moodle zur Verfügung gestellt.


      Bemerkungen

      Modultyp: Wahlmodul

      Studium

      Angebot

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