Supply Chain Management
Das Modul behandelt Supply Chain Management (SCM) als natürliches Anwendungsfeld von Multi-KI-Agenten-Systemen. Zunächst werden die betriebsökonomischen Grundlagen der Planung, Steuerung und Kontrolle von Ko-Wertschöpfung in Netzwerken eingeführt, wie sie in für ihr SCM bekannten Unternehmen wie Amazon oder NVIDIA umgesetzt werden. Diese Grundlagen werden auf agentische Systeme übertragen, in denen KI-Agenten interagieren, Entscheidungen treffen und Abläufe in digitalen wie physischen Umgebungen auslösen. In einer ko-opetitiven Simulation implementieren die Studierenden eigene KI-Agenten, testen SCM-spezifische Koordinations- und Kommunikationsmuster und leiten aus den Resultaten Handlungsempfehlungen ab. Das Modul dient somit als SCM-Fundament und Labor für Multi-KI-Agenten-Systeme.
Fachkompetenzen
Die Studierenden …
- können die Grundlagen des Supply Chain Managements als Planung, Steuerung und Kontrolle von Ko-Wertschöpfung in Netzwerken auf Basis von SCOR Digital Standard erklären (Bloom: Verstehen).
- können die Funktionsweise von Multi-KI-Agenten-Systemen und deren Bedeutung für (teil-)autonome Ko-Wertschöpfung erklären (Bloom: Verstehen).
Methodenkompetenzen
Die Studierenden …
- wenden Konzepte, Methoden und Instrumente aus Einkauf, Produktion und Distribution an und interpretieren relevante Kennzahlen zur Bewertung von Supply Chains (Bloom: Anwenden/Analysieren).
- entwickeln KI-Agenten und Multi-KI-Agenten-Systeme zur Umsetzung von ausgewählten SCOR-Elementen in einer Simulation (Bloom: Anwenden/Erschaffen).
- analysieren die Leistung von KI-Agenten und Multi-KI-Agenten-Systemen im SCM anhand geeigneter Metriken und leiten daraus Handlungsempfehlungen ab (Bloom: Analysieren/Bewerten).
Selbst- und Sozialkompetenzen
Die Studierenden …
- arbeiten ko-opetitiv an einer gemeinsamen Simulation, in der Teams als Akteure einer Supply Chain interagieren (Bloom: Anwenden).
- dokumentieren und reflektieren die Ergebnisse einzeln wie gemeinsam und leiten daraus Handlungsempfehlungen ab (Bloom: Bewerten/Erschaffen).
- Planung, Steuerung und Kontrolle von Supply Chains anhand des SCOR DS (Digital Standard)
- Konzepte, Methoden und Instrumente aus Einkauf, Produktion und Distribution
- Kennzahlen zur Bewertung von Leistung, Stabilität und Effizienz in klassischen SCM-Prozessen
- Prinzipien, Architektur, Methoden und Muster agentischer KI-Systeme
- Metriken zur Analyse der Leistung von KI-Agenten und zur Beurteilung der Systemdynamik
- Ko-opetitive Simulation: Umsetzung und Analyse ausgewählter SCOR-Prozesse durch eigene KI-Agenten
Kontaktstudium:
- Vorlesung
- Diskussion
- Präsentation
- Coaching
Begleitetes Selbststudium:
- Online-Tutorials
- Einzelaufgaben
- Gruppenaufgaben
Die vorgängige Belegung von Modulen mit Generativer KI ist empfohlen, aber nicht notwendig.
Anwesenheit wird erwartet
Note 1-6 (halbe Noten)
Die Literatur wird auf Moodle bereitgestellt.
Die Unterrichtssprache ist Deutsch. Zentrale Fachbegriffe und Frameworks (SCOR Digital Standard, agentic systems) werden in Englisch verwendet.