Supply Chain Management,

Das Modul behandelt Supply Chain Management (SCM) als natürliches Anwendungsfeld von Multi-KI-Agenten-Systemen. Zunächst werden die betriebsökonomischen Grundlagen der Planung, Steuerung und Kontrolle von Ko-Wertschöpfung in Netzwerken eingeführt, wie sie in für ihr SCM bekannten Unternehmen wie Amazon oder NVIDIA umgesetzt werden. Diese Grundlagen werden auf agentische Systeme übertragen, in denen KI-Agenten interagieren, Entscheidungen treffen und Abläufe in digitalen wie physischen Umgebungen auslösen. In einer ko-opetitiven Simulation implementieren die Studierenden eigene KI-Agenten, testen SCM-spezifische Koordinations- und Kommunikationsmuster und leiten aus den Resultaten Handlungsempfehlungen ab. Das Modul dient somit als SCM-Fundament und Labor für Multi-KI-Agenten-Systeme.

Fachkompetenzen

Die Studierenden …

• können die Grundlagen des Supply Chain Managements als Planung, Steuerung und Kontrolle von Ko-Wertschöpfung in Netzwerken auf Basis von SCOR Digital Standard erklären (Bloom: Verstehen).
• können die Funktionsweise von Multi-KI-Agenten-Systemen und deren Bedeutung für (teil-)autonome Ko-Wertschöpfung erklären (Bloom: Verstehen).

Methodenkompetenzen

Die Studierenden …

• wenden Konzepte, Methoden und Instrumente aus Einkauf, Produktion und Distribution an und interpretieren relevante Kennzahlen zur Bewertung von Supply Chains (Bloom: Anwenden/Analysieren).
• entwickeln KI-Agenten und Multi-KI-Agenten-Systeme zur Umsetzung von ausgewählten SCOR-Elementen in einer Simulation (Bloom: Anwenden/Erschaffen).
• analysieren die Leistung von KI-Agenten und Multi-KI-Agenten-Systemen im SCM anhand geeigneter Metriken und leiten daraus Handlungsempfehlungen ab (Bloom: Analysieren/Bewerten).

Selbst- und Sozialkompetenzen

Die Studierenden …

• arbeiten ko-opetitiv an einer gemeinsamen Simulation, in der Teams als Akteure einer Supply Chain interagieren (Bloom: Anwenden).
• dokumentieren und reflektieren die Ergebnisse einzeln wie gemeinsam und leiten daraus Handlungsempfehlungen ab (Bloom: Bewerten/Erschaffen).

• Planung, Steuerung und Kontrolle von Supply Chains anhand des SCOR DS (Digital Standard)
• Konzepte, Methoden und Instrumente aus Einkauf, Produktion und Distribution
• Kennzahlen zur Bewertung von Leistung, Stabilität und Effizienz in klassischen SCM-Prozessen
• Prinzipien, Architektur, Methoden und Muster agentischer KI-Systeme
• Metriken zur Analyse der Leistung von KI-Agenten und zur Beurteilung der Systemdynamik
• Ko-opetitive Simulation: Umsetzung und Analyse ausgewählter SCOR-Prozesse durch eigene KI-Agenten

Kontaktstudium:

• Vorlesung
• Diskussion
• Präsentation
• Coaching

Begleitetes Selbststudium:

• Online-Tutorials
• Einzelaufgaben
• Gruppenaufgaben

Die vorgängige Belegung von Modulen mit Generativer KI ist empfohlen, aber nicht notwendig.

Anwesenheit wird erwartet

Note 1-6 (halbe Noten)

Die Literatur wird auf Moodle bereitgestellt.

Die Unterrichtssprache ist Deutsch. Zentrale Fachbegriffe und Frameworks (SCOR Digital Standard, agentic systems) werden in Englisch verwendet.