Maschinelles Lernen und wissensbasierte Systeme

    Nummer
    00403
    Leitung
    Manuel Renold , renold@sunrise.ch
    ECTS
    9.0
    Unterrichtssprache
    Deutsch
    Leitidee / Kurzbeschreibung

    Die Studierenden bearbeiten in Gruppen ein reales Beispiel und lernen dabei, die geeigneten Methoden auszuwwählen und adäquat einzusetzen.

    Zu erreichende Kompetenzen

    Anwenden von Wissen: Studierende ...

    • können eine Anwendungssituation analysieren und geeignete Methoden auswählen
    • können Daten für das maschinelle Lernen aufbereiten
    • können notwendes Wissen übertdie Anwendung geeignet repräsentieren
    • können Methoden der symbolischen KI und des maschinellen Lernens kombinieren


    Urteilen: Studierende ...

    • können die Qualität einer Lösung beurteilen
    • können beurteilen, ob eine Anwendung für den Einsatz von KI geeignet ist


    Kommunikative Fertigkeiten: Studierende ...

    • können ihre Lösung präsentieren, so dass der Nutzen ersichtlich ist
    Lerninhalte

    Projektarbeit unter Einsatz von Methoden der Künstlichen Intelligenz. Das Projekt besteht aus mehreren Phasen

    • Identifikation des zu lösenden Problems
    • Auswahl geeigneter Methoden
    • Realisierung der Lösung
    • Evaluation
    Lehr- und Lernmethoden

    Projektarbeit mit Coaching

    Voraussetzungen

    Wissensrepräsentation und -verarbeitung

    Maschinelles Lernen

    Anwesenheitspflicht

    Anwesenheit wird erwartet

    Modulbewertung

    Note 1-6 (halbe Noten)