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Module
Maschinelles Lernen und wissensbasierte Systeme

Maschinelles Lernen und wissensbasierte Systeme

Nummer
00403
Leitung
Manuel Renold , renold@sunrise.ch
ECTS
9.0
Unterrichtssprache
Deutsch
Leitidee / Kurzbeschreibung

Die Studierenden bearbeiten in Gruppen ein reales Beispiel und lernen dabei, die geeigneten Methoden auszuwwählen und adäquat einzusetzen.

Zu erreichende Kompetenzen

Anwenden von Wissen: Studierende ...

  • können eine Anwendungssituation analysieren und geeignete Methoden auswählen
  • können Daten für das maschinelle Lernen aufbereiten
  • können notwendes Wissen übertdie Anwendung geeignet repräsentieren
  • können Methoden der symbolischen KI und des maschinellen Lernens kombinieren

Urteilen: Studierende ...

  • können die Qualität einer Lösung beurteilen
  • können beurteilen, ob eine Anwendung für den Einsatz von KI geeignet ist

Kommunikative Fertigkeiten: Studierende ...

  • können ihre Lösung präsentieren, so dass der Nutzen ersichtlich ist
Lerninhalte

Projektarbeit unter Einsatz von Methoden der Künstlichen Intelligenz. Das Projekt besteht aus mehreren Phasen

  • Identifikation des zu lösenden Problems
  • Auswahl geeigneter Methoden
  • Realisierung der Lösung
  • Evaluation
Lehr- und Lernmethoden

Projektarbeit mit Coaching

Voraussetzungen

Wissensrepräsentation und -verarbeitung

Maschinelles Lernen

Anwesenheitspflicht

Anwesenheit wird erwartet

Modulbewertung

Note 1-6 (halbe Noten)

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