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      Module
      Maschinelles Lernen und wissensbasierte Systeme

      Maschinelles Lernen und wissensbasierte Systeme

      Nummer
      00403
      Leitung
      Manuel Renold , renold@sunrise.ch
      ECTS
      9.0
      Unterrichtssprache
      Deutsch
      Leitidee / Kurzbeschreibung

      Die Studierenden bearbeiten in Gruppen ein reales Beispiel und lernen dabei, die geeigneten Methoden auszuwwählen und adäquat einzusetzen.

      Zu erreichende Kompetenzen

      Anwenden von Wissen: Studierende ...

      • können eine Anwendungssituation analysieren und geeignete Methoden auswählen
      • können Daten für das maschinelle Lernen aufbereiten
      • können notwendes Wissen übertdie Anwendung geeignet repräsentieren
      • können Methoden der symbolischen KI und des maschinellen Lernens kombinieren


      Urteilen: Studierende ...

      • können die Qualität einer Lösung beurteilen
      • können beurteilen, ob eine Anwendung für den Einsatz von KI geeignet ist


      Kommunikative Fertigkeiten: Studierende ...

      • können ihre Lösung präsentieren, so dass der Nutzen ersichtlich ist
      Lerninhalte

      Projektarbeit unter Einsatz von Methoden der Künstlichen Intelligenz. Das Projekt besteht aus mehreren Phasen

      • Identifikation des zu lösenden Problems
      • Auswahl geeigneter Methoden
      • Realisierung der Lösung
      • Evaluation
      Lehr- und Lernmethoden

      Projektarbeit mit Coaching

      Voraussetzungen

      Wissensrepräsentation und -verarbeitung

      Maschinelles Lernen

      Anwesenheitspflicht

      Anwesenheit wird erwartet

      Modulbewertung

      Note 1-6 (halbe Noten)

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