AI Management

Im Modul "AI Management" werden wir das Thema KI aus unternehmerischer Sicht vertiefen und über die Elemente, die für den erfolgreichen Einsatz von KI in einem Unternehmen wichtig sind, reflektieren. Es werden reale Beispiele und Use Cases analysiert und diskutiert. Das Modul setzt den Fokus auf KI in der Praxis und deckt alles, was zum professionellen KI Management gehört.

Wissen und Verstehen: Die Studierenden verstehen wie sie KI in ihr Unternehmen erfolgreich einführen und managen können (inkl. ethische und regulatorische Aspekte, Daten- und KI Strategie, Projekt- und Portfoliomanagement, HR Aspekte)

Anwendung von Wissen und Verstehen: Die Studierenden reflektieren über ihren beruflichen Kontext und identifizieren interessante KI Use Cases. Sie sind in der Lage, KI Use Cases zu priorisieren und eine KI Transformation zu begleiten

• Einführung in das KI-Management
• Strategische Grundlagen (KI-Governance, KI-Strategie)
• Ethische Aspekte (Bias, Fairness, Transparenz)
• Regulatorische Compliance
• Risikomanagement und Resilienz
• Datenmanagement (Datenstrategie, Daten-Governance, Datenqualitätsmanagement)
• Big Data und Datenorientierung
• KI-Projekt- und Portfoliomanagement
• Lieferantenmanagement und Kommunikation
• HR-Aspekte (Schulungen, Rollen, soziale Auswirkungen)
• Best Practices für die Implementierung
• Leistungsüberwachung von KI und KPIs
• Hands-on Session (KI-Tools und -Anbieter)
• Generatives KI-Management und Erkenntnisse
• Zukunftsplanung und Innovationsmanagement

Kontaktstudium:

Vorlesung, Lehrgespräch, Übung, Diskussion, Präsentation, Fallstudien, Simulation

Begleitetes Selbststudium:

Einzelarbeit, Literaturstudium, Projektarbeit, Videocast, Podcast

Keine

Anwesenheit wird erwartet

Note 1 – 6 (halbe Noten)

keine

Modultyp: Wahlmodul

Weitere Bemerkungen:

• Kein Technisches Modul
• Best Practices aus der Praxis werden zusammen reflektiert
• Unterlagen sind auf Englisch, Unterricht auf Deutsch