Distributed Data Management,

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advanced

Skalierbarkeit, Verfügbarkeit und Ausfallstoleranz bilden Schlüsselanforderungen an heutige verteilte Informationssysteme. In diesem Modul vertiefen sich die Studierenden in die grundlegenden Konzepte und Technologien verteilter Datenhaltung und -verarbeitung. Dabei wird sowohl auf die klassischen Ansätze verteilter Datenbanksysteme eingegangen als auch neuartige Paradigmen der NoSQL Systeme besprochen. Aktive Datenbanken: - Stored Procedures - ECA Prinzip - Trigger Verteilte Datenbanksysteme: - Architektur verteilter Datenbanksysteme - verteilter Datenentwurf - verteilte Anfrageverarbeitung - verteilte Transaktionen - Replikation NoSQL: - Daten-, Speicher- und Anfragemodelle - Key/Value, Wide Column, Document, Graph - Map/Reduce - Partitionierung (Sharding), verteilte Hashtabellen - Konsistenz- und Replikationsmodelle - CAP Theorem, BASE - NoSQL Systeme: Cassandra, MongoDB, HBase, Neo4j

• Die Studierenden kennen Anforderungen, Grenzen und Einsatzbereiche verteilter Datenbanksysteme.
• Sie können Architekturen von verteilten Datenbanksystemen beschreiben.
• Sie verstehen die Prinzipien und Verfahren der Verteilung, Zuteilung und Zerlegung von Daten in verteilten Datenbanksystemen.
• Sie verstehen die Prinzipien und Verfahren der Anfrageverarbeitung in verteilten Datenbanksystemen.
• Sie kennen verschiedene Verfahren der Transaktionsverarbeitung und der Replikation in verteilten Datenbanksystemen.
• Sie können verteilte Datenbanken entwerfen, realisieren und betreiben.

Erfahrungsnote