Maschine Learning & AI Operations

Machine Learning- und KI-Lösungen werden zunehmend zentral für datengetriebene Entscheidungen in Industrie und Forschung. Dieser Kurs vermittelt die wesentlichen Grundlagen für den produktiven Betrieb von ML-Modellen und KI-Services. Dazu gehören der gesamte ML-Lifecycle, MLOps-Automatisierung, die Integration in Cloud- und Containerumgebungen sowie die Überwachung von Daten- und Modelldrift. Der Kurs zeigt zudem, wie Qualität, Sicherheit und Verantwortlichkeit im Betrieb gewährleistet und wie skalierbare, reproduzierbare ML-Workflows mit modernen Tools aufgebaut werden können.

• Die Studierenden verstehen Zweck und Nutzen von MLOps im produktiven KI-Einsatz.

• Sie können grundlegende ML-Workflows planen und in automatisierte Pipelines überführen.

• Sie sind fähig, ML-Modelle in containerisierten und cloudbasierten Umgebungen zu betreiben.

• Sie können Modell- und Datenqualität im Betrieb überwachen und auf Drift reagieren.

• Sie können einfache, verantwortungsbewusste, kosteneffiziente und skalierbare MLOps-Architekturen gestalten.