Gesellschaftliche Einbettung einer Data Science Problemstellung

Das Modul ermöglicht die vertiefte und kritische Auseinandersetzung mit dem Gegenstand einer Challenge in den Phasen der Problemerkennung und der Lösungsfindung.

In Data Science-Projekte sind Fachspezialist:innen neben dem erforderlichen Fach- und Methodenwissen mit Daten aus Anwendungsgebieten konfrontiert, die nicht im Bereich ihrer professionellen Expertise liegen. Diese stammen aus gesellschaftlichen Zusammenhängen (Domänen), deren Eigenschaften den Projektfortgang von der Problemerkennung bis zur Lösungsfindung begleiten und das Resultat entscheidend beeinflussen.

Studierende können die Problemstellung in seinen gesellschaftlichen Dimensionen erfassen und kompetent beschreiben.

Du analysierst und bewertest Deine Fragestellung sowie zugehörige Informationen kritisch und umfassend.

Du hinterfragst eigenen und fremde Annahmen und Standpunkte kritisch und passt Deine Fragestellung nach Bedarf an.

Studierende lernen die Auswirkungen eigener Lösungsansätze zu erkennen und können diese fachkundig abbilden. Du analysierst und bewertest Deine Fragestellung sowie zugehörige Informationen kritisch und umfassend. Du hinterfragst eigenen und fremde Annahmen und Standpunkte kritisch und passt Deine Fragestellung nach Bedarf an. Studierende ziehen Schlüsse aus ihren Erkenntnissen und leisten den Transfer des erarbeiteten Domänenwissens in die Challenge.