Ein menschzentrierter Ansatz für den Einsatz von KI in der Notfallmedizin

    Eine Szenario-basierte Evaluation unterschiedlicher Stufen der KI-Unterstützung

    Der gezielte Einsatz von KI in verschiedenen Teilbereichen der Notfallmedizin verspricht eine Entlastung des Personals und eine bessere Versorgungsqualität der Patient*innen. Die erfolgreiche Implementierung erfordert jedoch einen menschzentrierten Ansatz.

    In drei Studien identifizieren wir zunächst potenzielle KI-Anwendungen basierend auf einer Kontextanalyse und Experteninterviews. Anschliessend entwickeln und bewerten wir iterativ konkrete Einsatzszenarien mit unterschiedlichen Automationsgraden der KI-Unterstützung. Abschliessend untersuchen wir experimentell, wie sich diese Szenarien auf verschiedene, psychologische Faktoren auswirken.

    Ziel ist es, Szenarien zu identifizieren, die die Leistung des medizinischen Personals optimal unterstützen. Die Ergebnisse liefern wertvolle Erkenntnisse für die Gestaltung von KI-Systemen in der Notfallmedizin und tragen dazu bei, deren Akzeptanz und Wirksamkeit in der Praxis zu erhöhen.

    Projektdaten

    Leitung
    Team

    Dr. Serge Petralito (FHNW)
    Romy Dänzer (FHNW)
    Prof. Dr. Anna Lisa Martin-Niedecken (ZHdK)
    Annina Gähwiler (ZHdK)
    Prof. Dr. Thomas Sauter (UBERN)
    Prof. Dr. Nikola Biller-Andorno (UZH)

    Projektförderung
    Kooperationspartner
    Projektdauer
    2024–2027