Eine Szenario-basierte Evaluation unterschiedlicher Stufen der KI-Unterstützung
Der gezielte Einsatz von KI in verschiedenen Teilbereichen der Notfallmedizin verspricht eine Entlastung des Personals und eine bessere Versorgungsqualität der Patient*innen. Die erfolgreiche Implementierung erfordert jedoch einen menschzentrierten Ansatz.
In drei Studien identifizieren wir zunächst potenzielle KI-Anwendungen basierend auf einer Kontextanalyse und Experteninterviews. Anschliessend entwickeln und bewerten wir iterativ konkrete Einsatzszenarien mit unterschiedlichen Automationsgraden der KI-Unterstützung. Abschliessend untersuchen wir experimentell, wie sich diese Szenarien auf verschiedene, psychologische Faktoren auswirken.
Ziel ist es, Szenarien zu identifizieren, die die Leistung des medizinischen Personals optimal unterstützen. Die Ergebnisse liefern wertvolle Erkenntnisse für die Gestaltung von KI-Systemen in der Notfallmedizin und tragen dazu bei, deren Akzeptanz und Wirksamkeit in der Praxis zu erhöhen.
Projektdetails
- Typ
- Forschungsprojekt
- Forschungsfeld
- Soziale und digitale Interaktion
- Hochschule/Institut
- Hochschule für Angewandte Psychologie FHNW / Institut Mensch in komplexen Systemen
- Partner
- Zürcher Hochschule der Künste (Digital Health Design Living Lab)
Universität Zürich
Universitätsspital Bern
Universitätsspital Zürich - Förderung
- Schweizerischer Nationalfonds SNF
- Laufzeit
- 2024 bis 2027
- Leitung
- Prof. Dr. Fred Van den Anker (FHNW)
- Mitarbeit
- Dr. Serge Petralito (FHNW), Romy Dänzer (FHNW), Prof. Dr. Anna Lisa Martin-Niedecken (ZHdK), Annina Gähwiler (ZHdK), Prof. Dr. Thomas Sauter (UBERN), Prof. Dr. Nikola Biller-Andorno (UZH)
Kontakt
Dr. Serge Petralito
- Telefon
- +41 62 957 27 64
- serge.petralito@fhnw.ch
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