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Weiterbildungen

Large Language Models for Social Data Analysis, Pädagogische Hochschule FHNW

Pädagogische Hochschule FHNW


The course aims to bring students, researchers and professionals interested in social data analysis up to speed with the technology of Large Language Models (LLMs).


Steckbrief

Lernsetting
Präsenz
ECTS-Punkte
1
Nächster Start
1.6.2026
Dauer
3 Tage
Unterrichtssprache(n)
Englisch
Durchführungsort(e)
Brugg-Windisch
Preis
CHF 400
Format
Kurs
Zielpublikum
Mitarbeitende an Hochschulen und Dozierende an Hochschulen

Ziele und Nutzen

Course topic

Large Language Models (LLMs) are a powerful machine learning technique able to represent and generate text, as well as data in other modalities. LLMs can also be used for automating several data analysis tasks with little tuning. The course provides several applications using social data, that will be implemented in practical sessions.

The practical sessions will showcase examples of data analysis tasks using LLMs in a variety of novel ways. These include the large-scale detection of online media polarization, the thematic clustering and labeling of textual sources, and how to use LLMs for data cleaning and analysis.

Course objectives

Day 1: Introduction to Large Language Models (LLMs)
Laboratory: Systems setup, the Hugging Face library, a first exercise

Day 2: LLMs for content representation, classification and regression
Laboratory: Thematic clustering and classification of textual sources, regression analysis

Day 3: LLMs for content generation and data analysis
Laboratory: Prompt engineering, retrieval-augmented generation, data analysis. Course feedback and Q und A

Dieser Kurs ist auch Teil der Methodenwoche

Ein Kursangebot zu forschungsmethodischen und überfachlichen Themen.
Alle Kurse entdecken

Aufbau und Inhalte

Course methods / Learning activities

The course combines lectures (morning sessions) with laboratories consisting of live coding and practicals (afternoon sessions).

Date and location

Mo, 1.6.2026, 8.45–16.30 Uhr
Di, 2.6.2026, 8.45–16.30 Uhr
Mi, 3.6.2026, 8.45–16.30 Uhr

Brugg-Windisch


Dozierende

  • Prof. Dr. Giovanni Colavizza, Professor of Computer Science at the Department of Communication (University of Copenhagen) und Associate, Professor of Computer Science at the Department of Classical and Italian Philology (University of Bologna).

Voraussetzungen und Zulassung

Zielgruppe

  • Dozierende an Hochschulen
  • Mitarbeitende an Hochschulen

Aufnahmekriterien

A practical knowledge of the Python programming language is highly recommended.

Preliminary readings

  • Riedl, «A very gentle introduction to Large Language Models», 2023. https://mark-riedl.medium.com/a-very-gentle-introduction-to-large-language-models-without-the-hype-5f67941fa59e.
  • Alammar and Grootendorst, «Hands-on Large Language Models», O’Reily 2024. https://www.llm-book.com.

Organisatorisches

Gebühren

CHF 400


Beratung und Info-Anlässe

Kontakt

Svenja Schweri

Svenja Schweri

Sachbearbeiterin Weiterbildung, Bereich CAS-/DAS-/MAS-Programme
Telefon
+41 56 202 81 02
E-Mail
svenja.schweri@fhnw.ch
Jasmin Näpfli

Dr. Jasmin Näpfli

Wissenschaftliche Mitarbeiterin an der Professur für Bildung im Kontext von Schule und Gesellschaft
Telefon
+41 56 202 79 54 (Direkt)
E-Mail
jasmin.naepfli@fhnw.ch

Info-Anlässe

Zu diesem Angebot gibt es keine Info-Anlässe.


Anmeldung

Large Language Models for Social Data Analysis
Start Juni 2026

Datum
1.6.2026–3.6.2026
Dauer
3 Tage
Unterrichtstage
Dienstag, Montag und Mittwoch
Ort
Brugg-Windisch
Anmeldeschluss
19.4.2026
Anmelden

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