Weiterbildungen Data Science und Engineering

Dieses Modul vermittelt dir aktuelle NLP-Verfahren und deckt von Transformer-Modellen über Retrieval Augmented Generation (RAG) bis hin zur Textgenerierung mit generativer KI (LLMs) und dem Einsatz von AI Agents alles ab.

Entwickle intelligente AI-Anwendungen mit Deep Learning, Computer Vision, AI Agents, Large Language Models und RAG-Systemen und mache sie mit Explainable AI transparent und nachvollziehbar.

Betreibe ML-Modelle, Sprachmodelle, Chatbots, RAG-Workflows und Multi-Agent-Systeme skalierbar, sicher und automatisiert in Cloud- und On-Prem-Umgebungen und integriere sie nahtlos in die bestehende IT-Infrastruktur.

Erfahren Sie, wie Quantencomputing die Zukunft der Life Sciences revolutioniert. Eine Einführung in das spannende Forschung- und Arbeitsfeld des Quantum.

Bewältigen Sie riesige Datenmengen und Datenströme dank skalierbaren Pipelines mit modernsten Big Data Frameworks.

Erwerben Sie Fachkenntnisse in der Programmierung, Analyse und Auswertung von Sequenzierungsdaten der Next- und 3rd Generation.

Richte deinen Blick auf die Zukunft – und den des Computers! Interpretiere Bilder und Videos. Dank Deep Learning beeindruckender denn je. Trainiere und optimiere eigene Modelle und sieh die Welt mit anderen Augen.

Nutze Container & Public Cloud Services für den produktiven Betrieb deiner Applikationen und Infrastruktur

Du möchtest Daten-Infrastrukturen aufbauen, die skalierbar, zuverlässig und zukunftsfähig sind? Im CAS Data Engineering lernst du, wie du Daten effizient verarbeitest, speicherst und für Data-Science-Anwendungen nutzbar machst – On-Prem oder in der Cloud.

Daten bestimmen die Zukunft – und du lernst, sie zu verstehen. Im CAS Data Science analysierst, visualisierst und modellierst du reale Datensätze und entwickelst intelligente Lösungen für Wirtschaft, Forschung und Verwaltung. Praxis und Theorie gehen Hand in Hand: Du arbeitest mit Python und Jupyter Notebooks und setzt Methoden wie Machine Learning oder Natural Language Processing direkt um.

Entwickeln Sie in drei Tagen das nötige Basiswissen, um HR‑Daten gezielt zu erheben, zu analysieren und strategisch zu nutzen. Sie arbeiten dabei praxisnah an eigenen Daten, gewinnen wertvolle Erkenntnisse und leiten handfeste Handlungsempfehlungen ab.

Lerne die Grundlagen einer nachhaltigen Data-Management-Strategie. Mit dem Wissen über die wichtigsten Technologien des Daten-Managements kannst du deren Einsatz für Data-Science-Projekte in der Praxis richtig einschätzen.

Mit Decision Intelligence treffen wir optimale Entscheidungen, basierend auf Daten.

Deep Learning beginnt da, wo klassische Methoden des Machine Learnings an ihre Grenzen stossen. Lerne das Potenzial und die Grenzen verschiedener Deep Learning Arten und deren Anwendungsgebiete kennen und umzusetzen

Mit dem CAS Digital Industry entwickeln Sie Kompetenzen, um digitale Technologien in der Produktion zu erkennen, zu bewerten und wirksam einzusetzen

Stärke das Vertrauen in deine KI mit Methoden für Modellinterpretation und erklärbare Vorhersagen.

Rechtskonform entscheiden. Sicher umsetzen.

Wie KI die Softwareentwicklung verändert – und wie du sie gezielt einsetzen kannst

Grundlagen, Algorithmen und Anwendungen

Du lernst komplexere und weiterführende Machine Learning Algorithmen & Ansätze kennen und erfährst, wie du mit den häufigsten in der Praxis auftretenden Problemen im Datenbestand umgehen kannst.

Bringe Machine-Learning-Modelle in Produktion und betreibe sie skalierbar und zuverlässig in Cloud oder On-Prem.

Das modulare Programm zu Qualitätsmanagement in der Pharma lässt sich individuell vertiefen. Bereiche wie GMP, Hygiene, Validierung als auch Quality by Design oder Herstellprozesse werden praxisorientiert vermittelt.

Learn quantum technologies, real-world applications and use cases in Pharma, AI and industry and become a quantum-aware reference in your organisation.

Research and publication support for systematic searching. Transparent and reproducible reporting of evidence-synthesising secondary studies for diverse disciplines.

Design und technische Umsetzung als Erfolgsfaktor der digitalen Industrie