Weiterbildungen

Dieses Modul vermittelt dir aktuelle NLP-Verfahren und deckt von Transformer-Modellen über Retrieval Augmented Generation (RAG) bis hin zur Textgenerierung mit generativer KI (LLMs) und dem Einsatz von AI Agents alles ab.

Entwickle intelligente AI-Anwendungen mit Deep Learning, Computer Vision, AI Agents, Large Language Models und RAG-Systemen und mache sie mit Explainable AI transparent und nachvollziehbar.

Mit dem CAS Agile Coaching entwickelst du aktuelles Coaching-Wissen für deinen Berufsalltag. Du begleitest Unternehmen in agilen Transformationen gezielt und wirkungsvoll.

Gestalte den Wandel mit – mit agiler Unternehmensführung zu nachhaltigem Erfolg

Das Modul zeigt, wie AI Factories und Data Centers als technische Infrastruktursysteme finanzwirtschaftlich analysiert und modelliert werden. Aufbauend auf Architektur, Workloads, Energie, Infrastruktur, geopolitischen Rahmenbedingungen und Standortfaktoren lernen die Teilnehmenden, wie sich daraus Betrieb, Skalierung und Wirtschaftlichkeit systematisch ableiten lassen.

Betreibe ML-Modelle, Sprachmodelle, Chatbots, RAG-Workflows und Multi-Agent-Systeme skalierbar, sicher und automatisiert in Cloud- und On-Prem-Umgebungen und integriere sie nahtlos in die bestehende IT-Infrastruktur.

Bewältigen Sie riesige Datenmengen und Datenströme dank skalierbaren Pipelines mit modernsten Big Data Frameworks.

Richte deinen Blick auf die Zukunft – und den des Computers! Interpretiere Bilder und Videos. Dank Deep Learning beeindruckender denn je. Trainiere und optimiere eigene Modelle und sieh die Welt mit anderen Augen.

Nutze Container & Public Cloud Services für den produktiven Betrieb deiner Applikationen und Infrastruktur

Bringe Dateninfrastrukturen und AI-Anwendungen skalierbar, sicher und regelkonform in den produktiven Betrieb - On-Prem und in der Cloud.

Du möchtest Daten-Infrastrukturen aufbauen, die skalierbar, zuverlässig und zukunftsfähig sind? Im CAS Data Engineering lernst du, wie du Daten effizient verarbeitest, speicherst und für Data-Science-Anwendungen nutzbar machst – On-Prem oder in der Cloud.

Es werden praxisrelevante Kompetenzen für den End-to-End-Aufbau und Betrieb moderner Daten-Infrastrukturen und AI-Lösungen vermittelt.

Datenprodukte erkennen, umsetzen und produktiv On-Prem oder in der Cloud betreiben

Daten bestimmen die Zukunft – und du lernst, sie zu verstehen. Im CAS Data Science analysierst, visualisierst und modellierst du reale Datensätze und entwickelst intelligente Lösungen für Wirtschaft, Forschung und Verwaltung. Praxis und Theorie gehen Hand in Hand: Du arbeitest mit Python und Jupyter Notebooks und setzt Methoden wie Machine Learning oder Natural Language Processing direkt um.

Mit Daten zum Erfolg, für dich und dein Unternehmen. Im individuell gestaltbaren DAS Data Science entwickelst du fundierte Kompetenzen in Statistik, Machine Learning, NLP und Visualisierung – und setzt sie direkt in deinem Arbeitsumfeld ein.

Verwandle Daten in greifbaren Unternehmenserfolg. Du kombinierst praxisorientierte Module flexibel mit einer Masterarbeit zu einem realen Projekt aus deinem Unternehmen.

Lerne die Grundlagen einer nachhaltigen Data-Management-Strategie. Mit dem Wissen über die wichtigsten Technologien des Daten-Managements kannst du deren Einsatz für Data-Science-Projekte in der Praxis richtig einschätzen.

Mit Decision Intelligence treffen wir optimale Entscheidungen, basierend auf Daten.

Deep Learning beginnt da, wo klassische Methoden des Machine Learnings an ihre Grenzen stossen. Lerne das Potenzial und die Grenzen verschiedener Deep Learning Arten und deren Anwendungsgebiete kennen und umzusetzen

Stärke das Vertrauen in deine KI mit Methoden für Modellinterpretation und erklärbare Vorhersagen.

Konzipiere und gestalte durch kluge Strategien, kreatives Design und gezielte Optimierung Produkterlebnisse, die zur Marke passen und Nutzer*innen abholen

In diesem Modul erarbeitest du eine individuelle Projektarbeit selbständig oder mit fachlicher Betreuung.

Lerne, wie du künstliche Intelligenz (KI) gezielt einsetzt. In diesem praxisnahen KI-Tag lernst du die wichtigsten Grundlagen von gutem Prompting über den sicheren Einsatz von KI auf deiner Maschine bis hin zu den rechtlichen Rahmenbedingungen.

Wie KI die Softwareentwicklung verändert – und wie du sie gezielt einsetzen kannst

Du lernst komplexere und weiterführende Machine Learning Algorithmen & Ansätze kennen und erfährst, wie du mit den häufigsten in der Praxis auftretenden Problemen im Datenbestand umgehen kannst.

Erlebe Agilität in unserem CAS hautnah! Lerne, wie du dich selbst, dein Team oder deine Organisation dazu befähigst, Agilität erfolgreich umzusetzen.

Bringe Machine-Learning-Modelle in Produktion und betreibe sie skalierbar und zuverlässig in Cloud oder On-Prem.

Erarbeite dir eigenständig Wissen aus einem selbst gewählten Thema aus dem Bereich Data Science oder Data Engineering.

Plane und implementiere sichere OT-Netzwerke und lerne, relevante Bedrohungen effektiv abzuwehren.

Schreibe mit Software-Engineering-Prinzipien robusten, wiederverwendbaren und leicht verständlichen Code und stelle deine Applikationen als Service zur Verfügung

Design und technische Umsetzung als Erfolgsfaktor der digitalen Industrie