| Nummer |
woipv
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| ECTS |
3.0 |
| Anspruchsniveau |
advanced |
| Inhaltsübersicht |
Dieser Workshop dient der Vertiefung und Profilierung des Wissen in einem ausgewählten Teilgebiet des Profils „Data Science“. Eine aktuelle wissenschaftliche Arbeit wird umgesetzt und vor einem kritischen Fachpublikum präsentiert und diskutiert.
Inhaltsübersicht
- Literaturrecherche
- selbständige Umsetzung
- Präsentation vor Fachpublikum
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| Lernziele |
- Die Studentinnen und Studenten kennen wichtige Literaturverzeichnisse für wissenschaftliche Arbeiten aus der Informatik und können Literaturrecherchen erfolgreich durchführen.
- Sie können originale wissenschaftliche Arbeiten lesen, verstehen, mit anderen Arbeiten vergleichen und den Nutzen für die eigene Arbeit beurteilen.
- Sie sind in der Lage, komplexe Inhalte (Theorien, Algorithmen, SDKs/APIs) aus den Bereichen Algorithmik, Informationsverarbeitung (Bildverarbeitung, Computergrafik, Information Retrieval, Tonverabeitung, Videoverarbeitung usw.) und Informationsvisualisierung zu erfassen, umzusetzen und anzuwenden.
- Sie können das erworbene Wissen einem Fachpublikum auf verständliche und möglichst präzise Art präsentieren und auf Fachfragen kompetent Auskunft geben.
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| Empfohlene Vorkenntnisse |
- Effiziente Algorithmen (efalg)
- Computergrafik (comgr)
- Bildverarbeitung (bverI)
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| Leistungsbewertung |
Erfahrungsnote |
