Seit 2010 ist Kaspar Riesen als Dozent und seit 2016 als Professor an der Fachhochschule Nordwestschweiz tätig. Kaspar Riesen erwarb 2006 seinen Master-, 2009 seinen Doktortitel und 2016 die Venia Docendi (Habilitation) in Informatik an der Universität Bern. Während seines Informatikstudiums absolvierte er zudem die Pädagogische Hochschule Bern und erhielt 2009 sein Lehrdiplom für Informatik und Mathematik. Seine Doktorarbeit erhielt den Alumni-Preis für eine herausragende Arbeit am Institut für Informatik und Angewandte Mathematik der Universität Bern. Seine Forschungsinteressen umfassen die Bereiche Künstliche Intelligenz, Mustererkennung, Maschinelles Lernen und Data Mining. Insbesondere arbeitet er an der Entwicklung neuartiger Algorithmen zur Lösung von Graph-Matching-Problemen in verschiedenen Bereichen der intelligenten Informationsverarbeitung.

Eine erweiterte Version der Dissertation von Kaspar Riesens erschien als Buch bei einem renommierten internationalen Verlag. Darüber hinaus hat er kürzlich ein Buch entwickelt, das eine Einführung in das Gebiet der strukturellen Mustererkennung bietet. Seit 2006 arbeitet Kaspar Riesen mit mehr als 40 Mitautoren zusammen. Laut Google Scholar werden seine Publikationen derzeit mehr als 3100 Mal zitiert (i10-Index: 52 und h-Index: 26). Seine Publikationsliste umfasst mehr als 20 Artikel in internationalen Zeitschriften und mehr als 50 Publikationen in referierten Konferenzberichten und Büchern.

Kaspar Riesen ist assoziierter Editor bei der Zeitschrift Pattern Recognition und Gutachter bei mehr als 10 internationalen Zeitschriften. Darüber hinaus ist er regelmässig als Mitglied des Programmkomitees bei internationalen Konferenzen tätig. Nicht zuletzt prüft er Förderanträge für Forschungsprojekte, die bei internationalen Wissenschaftsstiftungen eingereicht werden.

Er ist auch Mitbegründer der Intelligent Insights GmbH. Ein Spin-off-Unternehmen, das sich mit dem Transfer von Forschungsmethoden aus den Bereichen Mustererkennung, Maschinelles Lernen und Data Mining in Geschäftsanwendungen beschäftigt. Im Rahmen dieser Tätigkeit leitete er kürzlich eine Patentanmeldung beim Europäischen Patentamt (EPA). Das EPA hat beschlossen, das Patent zu erteilen und hat dieses am 23. Januar 2019 veröffentlicht (Europäisches Patent EP16161706.3)

Kaspar Riesen unterrichtet am Bachelorstudiengang Wirtschaftsinformatik folgende Module:

• Programmierung
• Data Mining
• Graph Datenbanken
• Datenstrukturen und Algorithmen

Kaspar Riesen betreut regelmässig Bachelorarbeiten und Praxisprojekte im Studiengang. Zudem betreut er Doktoranden und Postdocs am Institut:

• PhD co-Supervisor von Paul Märgner im Projekt Graph Based Signature Verification (2016 - 2019)
• PhD Supervisor von Dr. Michael Stauffer im Projekt Graph Based Keyword Spotting in Handwritten Historical Documents (2015 - 2018)
• Supervisor des Postdocs Dr. Miquel Ferrer im Projekt Reducing the Overestimation of Graph Edit Distance Approximation (2014 - 2015)

A Novel Approach for Teaching Java
Hasler Foundation (2018)

Knowledge via Graph Reasoning
Commission for Technology and Innovation (2018 - 2020)

Graph Based Signature Verification
Swiss National Science Foundation (2016 - 2019)

User Authentication based on Freehand Sketches
Commission for Technology and Innovation (2015 - 2017)

Graph Based Keyword Spotting in Handwritten Historical Documents
Hasler Foundation (2015 - 2018)

Reducing the Overestimation of Graph Edit Distance Approximation
Swiss National Science Foundation/Hasler Foundation (2014 - 2015)

Improve Graph Edit Distance Approximations
Hasler Foundation (2013 - 2016)

Development of a Graph Matching Toolkit
Hasler Foundation (2012 - 2013)

• Kaspar Riesen, Roman Schmidt: Online signature verification based on string edit distance. IJDAR 22(1): 41-54 (2019)
• Kaspar Riesen, Andreas Fischer, Horst Bunke: On the Impact of Using Utilities Rather than Costs for Graph Matching. Neural Processing Letters 48(2): 691-707 (2018)
• Michael Stauffer, Andreas Fischer, Kaspar Riesen: Keyword spotting in historical handwritten documents based on graph matching. Pattern Recognition 81: 240-253 (2018)
• Kaspar Riesen, Thomas Hanne, Roman Schmidt: Sketch-Based User Authentication With a Novel String Edit Distance Model. IEEE Trans. Systems, Man, and Cybernetics: Systems 48(3): 460-472 (2018)
• Michael Stauffer, Andreas Fischer, Kaspar Riesen: Graph-Based Keyword Spotting in Historical Documents Using Context-Aware Hausdorff Edit Distance. DAS 2018: 49-54
• Paul Maergner, Nicholas R. Howe, Kaspar Riesen, Rolf Ingold, Andreas Fischer: Offline Signature Verification Via Structural Methods: Graph Edit Distance and Inkball Models. ICFHR 2018: 163-168
• Paul Maergner, Vinaychandran Pondenkandath, Michele Alberti, Marcus Liwicki, Kaspar Riesen, Rolf Ingold, Andreas Fischer: Offline Signature Verification by Combining Graph Edit Distance and Triplet Networks. S+SSPR 2018: 470-480
• Paul Maergner, Vinaychandran Pondenkandath, Michele Alberti, Marcus Liwicki, Kaspar Riesen, Rolf Ingold, Andreas Fischer: Offline Signature Verification by Combining Graph Edit Distance and Triplet Networks. CoRR abs/1810.07491 (2018)
• Brian Kenji Iwana, Volkmar Frinken, Kaspar Riesen, Seiichi Uchida: Efficient temporal pattern recognition by means of dissimilarity space embedding with discriminative prototypes. Pattern Recognition 64: 268-276 (2017)
• Andreas Fischer, Kaspar Riesen, Horst Bunke: Improved quadratic time approximation of graph edit distance by combining Hausdorff matching and greedy assignment. Pattern Recognition Letters 87: 55-62 (2017)
• Michael Stauffer, Andreas Fischer, Kaspar Riesen: Speeding-Up Graph-Based Keyword Spotting by Quadtree Segmentations. CAIP (1) 2017: 304-315
• Michael Stauffer, Andreas Fischer, Kaspar Riesen: Speeding-Up Graph-Based Keyword Spotting in Historical Handwritten Documents. GbRPR 2017: 83-93
• Kaspar Riesen, Andreas Fischer, Horst Bunke: Improved Graph Edit Distance Approximation with Simulated Annealing. GbRPR 2017: 222-231
• Michael Stauffer, Thomas Tschachtli, Andreas Fischer, Kaspar Riesen: A Survey on Applications of Bipartite Graph Edit Distance. GbRPR 2017: 242-252
• Michael Stauffer, Andreas Fischer, Kaspar Riesen: Ensembles for Graph-Based Keyword Spotting in Historical Handwritten Documents. ICDAR 2017: 714-720
• Paul Maergner, Kaspar Riesen, Rolf Ingold, Andreas Fischer: A Structural Approach to Offline Signature Verification Using Graph Edit Distance. ICDAR 2017: 1216-1222
• Kaspar Riesen, Miquel Ferrer: Predicting the correctness of node assignments in bipartite graph matching. Pattern Recognition Letters 69: 8-14 (2016)
• Kaspar Riesen, Andreas Fischer, Horst Bunke: Approximation of Graph Edit Distance by Means of a Utility Matrix. ANNPR 2016: 185-194
• Xavier Cortés, Francesc Serratosa, Kaspar Riesen: On the Relevance of Local Neighbourhoods for Greedy Graph Edit Distance. S+SSPR 2016: 121-131
• Michael Stauffer, Andreas Fischer, Kaspar Riesen: A Novel Graph Database for Handwritten Word Images. S+SSPR 2016: 553-563
• Michael Stauffer, Andreas Fischer, Kaspar Riesen: Graph-Based Keyword Spotting in Historical Handwritten Documents. S+SSPR 2016: 564-573
• Kaspar Riesen: Structural Pattern Recognition with Graph Edit Distance - Approximation Algorithms and Applications. Advances in Computer Vision and Pattern Recognition, Springer 2015, ISBN 978-3-319-27251-1, pp. 3-156
• Kaspar Riesen, Andreas Fischer, Horst Bunke: Estimating Graph Edit Distance Using Lower and Upper Bounds of Bipartite Approximations. IJPRAI 29(2) (2015)
• Andreas Fischer, Ching Y. Suen, Volkmar Frinken, Kaspar Riesen, Horst Bunke: Approximation of graph edit distance based on Hausdorff matching. Pattern Recognition 48(2): 331-343 (2015)
• Kaspar Riesen, Horst Bunke: Improving bipartite graph edit distance approximation using various search strategies. Pattern Recognition 48(4): 1349-1363 (2015)
• Miquel Ferrer, Francesc Serratosa, Kaspar Riesen: Improving bipartite graph matching by assessing the assignment confidence. Pattern Recognition Letters 65: 29-36 (2015)
• Kaspar Riesen, Miquel A. Ferrer, Andreas Fischer, Horst Bunke: Approximation of Graph Edit Distance in Quadratic Time. GbRPR 2015: 3-12
• Miquel Ferrer, Francesc Serratosa, Kaspar Riesen: A First Step Towards Exact Graph Edit Distance Using Bipartite Graph Matching. GbRPR 2015: 77-86
• Andreas Fischer, Seiichi Uchida, Volkmar Frinken, Kaspar Riesen, Horst Bunke: Improving Hausdorff Edit Distance Using Structural Node Context. GbRPR 2015: 148-157
• Brian Kenji Iwana, Seiichi Uchida, Kaspar Riesen, Volkmar Frinken: Tackling temporal pattern recognition by vector space embedding. ICDAR 2015: 816-820
• Hans Friedrich Witschel, Simon Loo, Kaspar Riesen: How to Support Customer Segmentation with Useful Cluster Descriptions. ICDM 2015: 17-31
• Kaspar Riesen, Miquel A. Ferrer, Andreas Fischer: Building Classifier Ensembles Using Greedy Graph Edit Distance. MCS 2015: 125-134
• Kaspar Riesen, Miquel Ferrer, Horst Bunke: Suboptimal Graph Edit Distance Based on Sorted Local Assignments. MCS 2015: 147-156
• Kaspar Riesen, Miquel Ferrer, Rolf Dornberger, Horst Bunke: Greedy Graph Edit Distance. MLDM 2015: 3-16
• Miquel Ferrer, Francesc Serratosa, Kaspar Riesen: Learning Heuristics to Reduce the Overestimation of Bipartite Graph Edit Distance Approximation. MLDM 2015: 17-31
• Kaspar Riesen, Andreas Fischer, Horst Bunke: Combining Bipartite Graph Matching and Beam Search for Graph Edit Distance Approximation. ANNPR 2014: 117-128
• Kaspar Riesen, Andreas Fischer, Horst Bunke: Computing Upper and Lower Bounds of Graph Edit Distance in Cubic Time. ANNPR 2014: 129-140
• Kaspar Riesen, Rolf Dornberger, Horst Bunke: Iterative Bipartite Graph Edit Distance Approximation. Document Analysis Systems 2014: 61-65
• Kaspar Riesen, Darko Brodic, Zoran N. Milivojevic, Cedomir A. Maluckov: Graph Based Keyword Spotting in Medieval Slavic Documents - A Project Outline. EuroMed 2014: 724-731
• Kaspar Riesen, Horst Bunke: Improving Approximate Graph Edit Distance by Means of a Greedy Swap Strategy. ICISP 2014: 314-321
• Kaspar Riesen, Horst Bunke, Andreas Fischer: Improving Graph Edit Distance Approximation by Centrality Measures. ICPR 2014: 3910-3914
• Kaspar Riesen, Andreas Fischer, Horst Bunke: Improving Approximate Graph Edit Distance Using Genetic Algorithms. S+SSPR 2014: 63-72
• Benoit Gaüzère, Sébastien Bougleux, Kaspar Riesen, Luc Brun: Approximate Graph Edit Distance Guided by Bipartite Matching of Bags of Walks. S+SSPR 2014: 73-82
• Andreas Fischer, Réjean Plamondon, Yvon Savaria, Kaspar Riesen, Horst Bunke: A Hausdorff Heuristic for Efficient Computation of Graph Edit Distance. S+SSPR 2014: 83-92